Excess-3 decimal code self-complementing क्यों है?
(UGC NET C.S. December-2014 Paper-II)
Correct Answer: C
Explanation (EN): Excess-3 is self-complementing because: 1. The binary sum of a code and its 9's complement corresponds correctly. 2. Its complement can be generated by inverting each bit pattern. So statements (1) and (3) are correct.
Explanation (HI): Excess-3 code self-complementing होता है क्योंकि: 1. किसी code और उसके 9's complement का संबंध सही प्रकार से बनता है। 2. केवल bit inversion से उसका complement प्राप्त किया जा सकता है। इसलिए सही उत्तर (1) और (3) है।
यदि 8-bit word 00111001 के साथ stored check bits 0111 हैं और पढ़ने पर check bits 1101 मिलते हैं, तो read data word क्या था?
(UGC NET C.S. June-2015 Paper-III)
Correct Answer: B
Explanation (EN): Given stored check bits = 0111 Calculated check bits = 1101 XOR them: 0111 XOR 1101 = 1010 1010₂ = 10, so error is at position 10. That corresponds to bit d6, so flip that bit in the original data word. Thus the read data word becomes 00011001
Explanation (HI): Stored check bits = 0111 Calculated check bits = 1101 अब XOR करें: 0111 XOR 1101 = 1010 1010₂ = 10, अतः error position 10 है। यह d6 bit को दर्शाता है, इसलिए उसे flip करेंगे। इससे read data word 00011001 मिलेगा।
Octal संख्या 2550276 का hexadecimal equivalent क्या है?
(UGC NET C.S. June-2015 Paper-III)
Correct Answer: C
Explanation (EN): Convert octal to binary: 2550276₈ = 010 101 101 000 010 111 110 Now group in 4 bits: 0000 1010 1101 0000 1011 1110 This gives hexadecimal: 0 A D 0 B E So answer = AD0BE
Explanation (HI): Octal को binary में बदलें: 2550276₈ = 010 101 101 000 010 111 110 अब 4-4 bits के समूह बनाएं: 0000 1010 1101 0000 1011 1110 इससे hexadecimal मिलेगा: 0 A D 0 B E अतः उत्तर = AD0BE
Octal संख्या 0.4051 को decimal में बदलिए।
(UGC NET C.S. June-2017 Paper-II)
Correct Answer: A
Explanation (EN): 0.4051₈ = 4×8⁻¹ + 0×8⁻² + 5×8⁻³ + 1×8⁻⁴ = 4×(1/8) + 0 + 5×(1/512) + 1×(1/4096) = 0.5 + 0 + 0.009765625 + 0.000244140625 = 0.510009765625 Approximate value = 0.5100098
Explanation (HI): 0.4051₈ = 4×8⁻¹ + 0×8⁻² + 5×8⁻³ + 1×8⁻⁴ = 4×(1/8) + 0 + 5×(1/512) + 1×(1/4096) = 0.5 + 0 + 0.009765625 + 0.000244140625 = 0.510009765625 लगभग मान = 0.5100098
Octal संख्या 2357 का hexadecimal equivalent क्या है?
(UGC NET C.S. June-2017 Paper-II)
Correct Answer: C
Explanation (EN): Convert octal to binary: 2 = 010 3 = 011 5 = 101 7 = 111 So binary = 010011101111 Group into 4 bits: 0100 1110 1111 = 4 E F Hence answer = 4EF
Explanation (HI): Octal को binary में बदलें: 2 = 010 3 = 011 5 = 101 7 = 111 इसलिए binary = 010011101111 अब 4-4 bits के समूह बनाएं: 0100 1110 1111 = 4 E F अतः उत्तर = 4EF
Binary संख्या 1011101011 का octal equivalent क्या है?
(UGC NET C.S. November-2017 Paper-II)
Correct Answer: B
Explanation (EN): Group the binary digits into 3 from right: 1011101011 → 001 011 101 011 Now convert each group: 001 = 1 011 = 3 101 = 5 011 = 3 So octal = 1353
Explanation (HI): दाईं ओर से 3-3 bits के समूह बनाएं: 1011101011 → 001 011 101 011 अब प्रत्येक समूह को octal में बदलें: 001 = 1 011 = 3 101 = 5 011 = 3 अतः octal रूप = 1353
यदि m = (313)₄ और n = (322)₄, तो m + n का base-4 विस्तार ज्ञात कीजिए।
(UGC NET C.S. November-2017 Paper-II)
Correct Answer: D
Explanation (EN): Convert (313)₄ to decimal: = 3×4² + 1×4 + 3 = 48 + 4 + 3 = 55 Convert (322)₄ to decimal: = 3×4² + 2×4 + 2 = 48 + 8 + 2 = 58 Now add: 55 + 58 = 113 Convert 113 to base 4: 113 = 1301₄
Explanation (HI): (313)₄ को decimal में बदलें: = 55 (322)₄ को decimal में बदलें: = 58 अब जोड़ें: 55 + 58 = 113 113 का base-4 रूप = 1301₄
Code sequence 1010 1011 1001 1000 की पहचान कीजिए।
(UGC NET C.S. December-2023)
Correct Answer: C
Explanation (EN): This sequence matches the pattern of Gray code, where adjacent values differ by only one bit.
Explanation (HI): यह क्रम Gray code के pattern से मेल खाता है, जिसमें लगातार मानों में केवल 1 bit का अंतर होता है।
−(3.72)₁₀ का (4+4) bit binary fixed-point equivalent क्या है?
(UGC NET C.S. June-2023)
Correct Answer: C
Explanation (EN): For integer part: 3 in binary = 0011 In 4-bit 2's complement, −3 is represented as 1100 For fractional part 0.72, repeated multiplication gives binary approximation. In fixed-point 4-bit fraction, it is taken as 0100. So final fixed-point representation = 1100.0100
Explanation (HI): पूर्णांक भाग के लिए: 3 का binary = 0011 4-bit 2's complement में −3 का रूप = 1100 भिन्न भाग 0.72 को binary fixed-point में लगभग 0100 लिया जाता है। इसलिए अंतिम उत्तर = 1100.0100
16-bit 2's complement representation में decimal संख्या 28 का रूप क्या होगा?
(UGC NET C.S. December-2022)
Correct Answer: C
Explanation (EN): The options show the 2's complement form of −28. First write +28 in binary: 28 = 0000 0000 0001 1100 Now take 1's complement: 1111 1111 1110 0011 Add 1: 1111 1111 1110 0100 So the correct representation is 1111 1111 1110 0100
Explanation (HI): यहाँ विकल्प वास्तव में −28 का 2's complement रूप दिखा रहे हैं। पहले +28 को binary में लिखें: 28 = 0000 0000 0001 1100 अब 1's complement लें: 1111 1111 1110 0011 अब 1 जोड़ें: 1111 1111 1110 0100 अतः सही उत्तर 1111 1111 1110 0100 है।